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修改导读：《外卖骑手，困在体系里》一文让外卖骑手和渠道受到了各方重视，引发了网友对外卖渠道只寻求效益不管骑手安全的评论，一时间议论纷纷，争辩剧烈。但外卖骑手的窘境，仅仅体系算法的问题吗？本文作者对外卖渠道的价值进行了深度剖析和答复，企图从另一个视点对这个问题作出答复，与咱们同享。
修改导读：《外卖骑手，困在体系里》一文让外卖骑手和渠道受到了各方重视，引发了网友对外卖渠道只寻求效益不管骑手安全的评论，一时间议论纷纷，争辩剧烈。但外卖骑手的窘境，仅仅体系算法的问题吗？本文作者对外卖渠道的价值进行了深度剖析和答复，企图从另一个视点对这个问题作出答复，与咱们同享。
上星期，咱们都沉浸在《外卖骑手，困在体系中》这篇万字长文（以下简称《体系》）及其余波之中。
对外卖小哥的怜惜、对算法的批评，对两家渠道声明的支撑与对立；朋友圈的表达、社区的争辩，再加上各路媒体们的火上加油。一时间百花齐放百家争鸣，好不热烈。
让包含我在内的每个人，都似乎能以置身事外的身份指点江山，却又颇有代入感地参加其间。
现在热门退去，让咱们有时间沉下心来考虑一个问题：美团、饿了么这些外卖渠道的价值，终究在哪里？
答复这个问题很重要，它决议了渠道存在的必要性，不然外卖渠道就仅仅一个咱们口中所说的“剥削者”，在用“算法”这种所谓的无情东西，压榨着外卖小哥们的劳作价值。
01 从校园创业开端说起
外卖渠道是怎样诞生的呢？
我信任，在饿了么、美团等渠道诞生从前，外卖渠道这个创业idea，必定排在全部大学校园创业idea的Top3（饿了么自身也是从校园创业中走出来的成功事例）
那时校园里有许多不安分的大学生，他们或许都有过相似的阅历和主意：
我上铺那头“猪”，每天都要我给他带饭；而每一层睡房乃至每个睡房，都至少有这么一头“猪”；那么，全校至少就有成百上千头“猪”；假如我做一个外卖渠道，把周边的饭馆、小饭馆，乃至是食堂菜单都搬到线上，必定很有商场。
我上铺那头“猪”，每天都要我给他带饭；而每一层睡房乃至每个睡房，都至少有这么一头“猪”；那么，全校至少就有成百上千头“猪”；假如我做一个外卖渠道，把周边的饭馆、小饭馆，乃至是食堂菜单都搬到线上，必定很有商场。
想百步不如走一步，那咱们就开端干吧！
建立一个外卖网站，说简略也不简略，说难也不难：
那个时代没有老练的公有云，网站开发可以外包，但服务器硬件、运维都得自己处理；
不过，那时咱们也都还在用诺基亚，不必考虑Android版、iOS版，更不必考虑什么小程序版，只需求一个B/S架构的Web网站就可以；
运营方面，校园周边的商家就那么些，和他们谈妥协作形式后把菜单拿来，录入到网站后台；
全部预备稳当，印上那么几千份传单，在校园里扫楼塞到每个宿舍的门缝底下；
一个大学校园外卖网站就这样上线了。
当然，很快这样的一个外卖团队会开端遇到各种问题：
- 例如付出方面，那个时分在线付出方法是适当匮乏的，大部分时分还得依托货到付款或许预充值；
- 例如用户习气方面，许多用户仍是更习气于曩昔的电话预订，所以网站仍然需求预备坐席来接受这部分订单；
- 例如菜单更新方面，商户端简直没有用电脑的习气，菜单的更新仍然需求定时地依托运营团队线下触摸来完结；
……
这些问题，跟着互联网的开展与时间的推移，或许到现在现已不再是问题了。
终究留下来的，也是最扎手问题只要一个，这个问题能否处理，决议了外卖渠道终究能否继续生计：配送问题。
02 外卖渠道的实质：配送事务
2011年，一篇知乎答复登上了其时的知乎日报，文中描绘了当年外卖网站运营的三种形式：
做外卖渠道创业的大学生们很快发现，自己陷入了两难地步：
- 要么，彻底不碰即时配送（形式1&3），做一个朴实的所谓互联网创业者；这种形式优点是比较轻，但有自己配送才能的商家少之又少，大多是大型连锁品牌，面对他们或许连碰头商洽的时机都没有；
- 要么，自建即时配送体系（形式2），可以包容更多商家餐食更丰厚，可是这样一来，要么一上来就得雇佣职工，要么自己就得亲身上阵；不管怎样都要重许多，把一个“性感”的互联网创业做成了不那么“性感”的“跑腿公司”。
关于用户来说，你是哪种形式并不重要，用户仅仅单纯地期望商家/餐食品种多、配送速度快，然后总价略微比堂食多那么一点点就好。
咱们过后从美团、饿了么等公司入局后的成果来看，显然是可以操控配送交给质量、一同处理大部分商家配送问题的形式2笑到了最终。
也正如那篇文章中，作者最终总结的那样：
第三方外卖订餐网站实质不是网站，而是一个跑腿配送公司。
第三方外卖订餐网站实质不是网站，而是一个跑腿配送公司。
那么现在问题来了，作为一个跑腿（即时）配送公司，美团、饿了么等存在的含义在哪里呢？不便是雇人送个外卖，然后从配送费里抽成、压榨配送员吗？
或许，咱们提出一个更General的问题：配送事务要怎样发明价值呢？
03 即时配送事务的优化
假如我没记错的话，那时麦当劳、肯德基这些专送的配送费都是固定的，20元/单。
这个配送费可真是太贵了，都赶上一个鸡腿堡+一对鸡翅了。
所以，假如关键餐的话，最好是问问室友要不要一同点，这样平摊下来每人就至多只需求10元/单的配送费了。
“20块钱的配送费太贵了，要独自点的话我必定不点”，室友说。
但是并不是每次命运都这么好可以找到知道的人拼单，一同刻下单的，有或许是近邻老王、楼下小黑这样的陌生人。
这些新订单产生的条件，是配送费的下降，例如从20元/单降到12元/单。
这样一来，配送渠道就能组织配送员两单并做一单送，并且从不抽成改为每单抽1元。
咱们会发现，经过这样调度之后，配送员提高了一倍的功率；而与本来单个订单比较，配送员跑的旅程不变，但各方都获得了更多利益：
假如仅仅这种简略的合单，麦当劳、肯德基这样的品牌商家自配送也可以做到，外卖渠道的优势在哪呢？
咱们从前聊过这个论题，事实上，品牌商家的自配送形式有一个天然的缺点，那便是返程是空载的，配送员的负载率上限就只要50%。
而渠道配送形式自身决议了，配送渠道有时机进行全面调度，然后可以将全程都使用起来，即让配送员返程时带着另一商家的订单进行配送：
当然，实践情况很少有像上图那样完美的情况，可以到达挨近0%的空载率。大部分时分，骑手都是在身上已有多个订单的情况下，在一个片区内不断地接单、取餐和送餐：
这个过程中的功率改善，实质上仍是来自上面的两种优化方向：骑手一同配送多个订单（合单）添加负载率，以及经过调度削减骑手空载率。
整个物流职业的优化方向，也是如此。
正如前面合单事例看到的那样，功率优化后各方都会从中获益，在这个过程中渠道提高的功率越多，全部参加方同享的收益就越多。
04 ETA（送达时间预估）的由来
总的来说，外卖渠道的效果，并不只仅简略地进行利益的分配。
假如咱们仅仅将外卖配送视为一个零和游戏，当期望添加骑手收入时，想的计划都是让用户多付配送费，或许让商家和渠道补助配送费，这样的考虑方法只会让咱们停滞不前。
外卖渠道真实的价值，在于使用物流职业的规划效应，竭尽或许优化的调度计划完结配送，发掘和获取功率差。
而这种功率差带来的收益，实践上是由用户、商家、骑手、渠道同享的。
同享的份额，则取决于骑手求职商场供需、用户与商家在外卖商场的供需、外卖渠道之间竞赛等各个均衡点中，每个人物所在的方位。
当然，这种调度计划是非常杂乱的。
美团的首席科学家夏华夏，在本年极客公园的一次同享中举了这样一个比如：
假如一个外卖骑手，接到了5个配送订单（即5组从不同商家到不同用户的配送使命），那么这5个订单或许的配送计划就多达10!/2^5=113400种。
假如一个外卖骑手，接到了5个配送订单（即5组从不同商家到不同用户的配送使命），那么这5个订单或许的配送计划就多达10!/2^5=113400种。
要在短时间内从这113400种配送计划中找到最优的一组，这还仅仅一个骑手接5单的调度使命；
美团外卖现在有上百万骑手，日订单突破了4000万，调度计划或许性的数量级可想而知。
这样的调度规划远远超出了人类的才能规模，因而机器与运筹优化算法见义勇为地接下了这份作业。
而让算法可以完结调度的条件，便是在《体系》一文中被诟病最多的、也是这套算法的中心部件之一：ETA（Estimated Time of Arrival，送达时间预估），即给定一个订单，预估其送达时间。
为什么说ETA如此重要？由于它不只影响着用户体会，也是后续调度算法和定价模型的中心输入参数。
假如ETA高估了配送时间（预估时间大于实践时间），那么骑手会有一段时间的空载或载重缺乏；
假如ETA轻视了配送时间（预估时间小于实践时间），那么不只这一单会推迟送达，后续已分配的其他订单也受影响。
所以ETA需求对配送时间进行一个精确地预估，不管是高估仍是轻视，都会对全体配送调度计划的功率产生影响。
美团技能的这篇文章，具体地答复了在ETA这个模块中，都有哪些作业（例如用户地址解析、交给点聚类、途径规划等）、考虑了哪些要素（如写字楼电梯、定位地址、传感器数据、商家历史数据等），以及还面对哪些应战（气候、交通改动等）。
这儿咱们就不打开聊了，有爱好的朋友可以点击上文链接了解。
05 两个回应：冰火两重天
ETA体系当然不是完美的，其间有许多预估不精确的badcase，也包含《体系》一文说到的途径规划问题、顶峰电梯问题等。
这儿面有数据收集的要素、数据稀少的原因，也有模型自身的缺乏。
例如对部分商家数据的缺失，影响对商家出餐速度的预估精确性；或许体系或许没有识别到骑手的骑行情况，所以依照步行引荐了一条逆行的道路等。
美团在随后的回应中没有具体解说这些原因，而是大方地承认了自己体系存在问题，并提出了多项行动进行改善。
这样的回应可以说是中规中矩，可圈可点。回应宣布后，也赢得了大部分人的赞赏。
不过我却是觉得这份回应之所以被认可，更大的原因是同行烘托得好。
由于在此之前，饿了么抢先宣布了一份回应：
这样的回应初看没什么问题，乃至有那么一些人性化；
但细细揣摩，这其实是一瞬间把“敦促骑手按时送达，导致骑手安全危险添加”的帽子扣到了用户头上：
- 未来骑手要是在配送我的订单时产生安全事故，是不是便是由于我不点这个按钮导致的呢？
- 假如我点了这个按钮，那是不是骑手就先送其他单去了（横竖我晚到一瞬间不要紧）？
- 乃至我是不是从此被打上一个“老实人”的标签，在未来点外卖的时分都排在后边配送？
……
可想而知，这样的回应宣布后，是怎样被回过神的用户们骂上了热榜热搜。
尽管咱们常说，公关行为实质上是情绪大于内容，不过这样未经深度考虑的处理计划，仍是不发的好。
仍是那句话，咱们不能一向限制在零和游戏的思想傍边。
想让骑手配送时间不那么紧绷，不能仅仅依托用户在配送时间上的“布施”，或许是渠道在规矩上的退让。
06 困局何解？
处理计划，其实并不必定限制于更好、更精准的算法。
骑手的配送时间如此紧绷，究其底子，源自外卖需求的峰谷效应，即咱们之前聊过的：外卖需求真实的顶峰，仅仅在正午和黄昏各两个小时的时间里。
在顶峰期，每一个骑手都是满负荷、超负荷情况，身上都有多个订单，假如遇上恶劣气候还容易爆单，这种情况下超时在所难免；
但在闲时，骑手的配送时间就相对富余，有时想接单都不必定有单，你乃至会看到骑手在路旁边刷手机。
所以，关于《体系》一文中骑手被时间追逐的情况，假如咱们只重视外卖配送调度的算法优化，那么它总之有一个极限，并且优化的难度会越来越高，边沿功效递减。
一同，不管算法怎样优化，都改动不了外卖需求的客观散布规则，顶峰期的运力严重情况在所难免。
只要在顶峰期添加运力，才有时机缓解或改动这种情况。
有哪些方法可以添加运力呢？
《体系》一文中，展现过这样一张骑手排队等电梯的动图：
咱们会看到，每个骑手都拿着自己的订单，需求配送到这个大厦的不同楼层的用户手中；
假如这时，可以有一台室内配送机器人，将这些外卖归集到一同，接下来再经过电梯或楼梯顺次配送给每个用户，考虑到多人等电梯的时间损耗，这样的计划或许会更优：
这种发掘功率差的逻辑与之前的合单也是相似的，一同从另一个视点看，这些机器人就适当于额定添加的运力，这些运力在顶峰时期的功率提高会愈加显着。
事实上，美团在两年前就发布了无人配送渠道MAD，一同美团也出资了研制无人配送机器人的一些公司。
只不过这些并没有体现在上星期的回应傍边。
还有读者会问，何须弄得这么杂乱？已然顶峰期骑手数量这么严重，那多招点骑手不就好了？
假如从全体去考虑骑手供需的话，就会发现，要不要多招骑手，其实是由商场决议的。
假定现有其他环境变量不变（外卖单量、每单配送费等），骑手的全体收入不变，假如直接添加骑手的话，也就意味着，骑手的平均收入将会下降；
假如骑手的平均收入下降，就会有骑手退出这个作业，骑手的供需又会回到之前的均衡点。
由此可见，假如不添加骑手的全体收入，单纯地招聘骑手并不能处理顶峰时期运力问题。
那么怎样添加骑手的全体收入呢？
回到之前的外卖需求散布图，在需求低谷区，咱们看到了很多的搁置运力，假如这些运力可以更多地投放到其他一些非外卖的配送事务（如商超类、跑腿类，乃至是同城快递等），骑手的全体收入会得到提高。
假如骑手数量不变，全体收入提高也就意味着骑手的平均收入上升，然后让更多的人参加这份作业，直到骑手供需到达新的均衡点。
在这个过程中，运力得到了新的弥补，必定程度上也能缓解顶峰期的供需压力。
外卖事务困局的纾解有赖于非外卖事务的开展，骑手接更多的单反而可以缓解外卖顶峰时的压力。
怎样样？这样的定论是不是有一点反直觉？[笑]
07 咱们还在忧虑什么？
最终，咱们仍是回到开始的文章与作业。
《体系》一文发酵了一周，在看都有10万+了；
人们的支援终究是一种廉价的怜惜，仍是出于对自己未来职业生涯的忧虑，又或许是发现自己职场的境况与骑手无二的共情？
我想或许三者皆有吧。
除此以外，从公共安全的视点看，咱们还有一件值得关怀的作业——负外部性。
什么叫负外部性？
这是一个经济学中的概念，反映的是一个经济主体的行为对另一经济主体的晦气影响。
例如，水源上游的工厂排放污水，对下流居民的日子产生晦气影响。
在外卖这个作业上，外卖渠道、渠道上的用户和商家、骑手一起组成了一个经济主体，全部这些人物都在这个经济行为中获益；但这个作业对公共交通却有越来越晦气的影响，也让无关行人暴露在更大的危险之中。
负外部性的问题，没有方法仅依托商场处理。
常见的处理方法，是政府对向社会产生这种负外部性的行为纳税或许罚款，经过这种添加额定本钱或本钱搬运的方法，敦促前者改善自己的行为，削减或消除负外部性。
但不知道外卖渠道们，是否认识到了，自己作为获益一方的一部分，也是最有才能做出改动的一部分，应该为削减和消除这种负外部性做出尽力。
仍是仅仅把来自交警的罚单，简略粗犷地搬运给了骑手、城市代理商；
把产生交通事故的危险，也简略粗犷地搬运给了保险公司？
有没有或许，在监测到骑手行进数据的情况下，关于不超速、不逆行、不违章的骑手给予一些奖赏或补助呢？
哪怕仅仅把它作为雇主责任险中的优选体呢（相似车险中的零出险次年优惠）？
08 结语
是的，咱们当然可以见怪算法。
究竟算法不会说话，还不了嘴。
但算法自身是一个很好的东西，它可以协助咱们获取更多功率差、发明更多价值，让一个零和游戏，变为一个多方共赢的游戏。
一同，也没有哪个算法是完美的，跟着它在现在作业日子中使用占比越来越高，许多缺点也会被不断扩大，哪怕是千分之几的反常率，在海量事务量的情况下也有或许是每天上万人受到影响，需求咱们时间重视和处理。
算法优化自身带来的收益，是边沿递减的；
有时咱们无妨看向算法之外，从经济学的视点动身，寻觅更多元化的处理计划。
作者：青十五；大众号：青十五，新书《战略产品司理：模型与方法论》作者
本文由 @青十五 原创发布于人人都是产品司理，未经作者答应，制止转载。
题图来自Unsplash，根据CC0协议。回来，检查更多
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